管理软件的实施，一直是成功应用管理软件的关键。商业智能软件的实施，同样对商业智能系统的应用起到至关重要的作用。商业智能的工作原理主要是两大部分：首先是对源数据的抽取、转化、集合，将分布在财务、物流、生产等各个部分的数据集中存储；然后是依据管理模型对存储以后的数据进行多维多点的分析，以找到各数据之间的关联，提出管理的决策依据。
成立于1989年的上海帝高绒毛服饰有限公司（简称帝高羊绒）是上海市唯一的一家具有从原料精梳加工、染色、纺纱、成衣全套生产能力的专业羊绒衫生产企业。
随着公司不断发展，企业如何面对瞬息万变的市场环境，依据历史经营管理数据做出快速的经营决策，成为帝高羊绒管理者急需解决的问题。2003年10月，帝高羊绒开始使用博科商业智能-财务智能仓系统（BI-FIW），希望通过商业智能来建立起企业历史管理数据之间的相互关系，满足企业快速决策的管理需要。
数据仓库建设
对企业自身来说，数据仓库的建设是一个系统工程，是一个不断建立、发展、完善的过程，通常需要较长的时间。
2001年，帝高羊绒采用博科软件进行企业信息化建设，并着手建立企业的数据仓库。2003年10月份以后，博科资讯的实施人员对帝高羊绒的数据仓库进行了进一步升级，以满足商业智能系统的运行需要。
1．确定范围
确定范围的主要任务包括了解方向性分析处理需求，确定信息需求，确定数据覆盖范围。方向性需求包括：决策类型、决策者感兴趣的问题（或对象）等。在确定范围时应该重视的因素是，必须用户驱动和数据驱动相结合，同时可以借鉴国内外已有的成功经验。
2．环境评估
环境评估是对企业数据仓库系统建设的硬件环境和软件环境进行选型和准备。在硬件平台选择中，需要选择与数据仓库系统规模相适应的核心服务器，同时数据仓库系统平台与业务处理平台应该分离。软件平台的选择主要包括数据仓库引擎、OLAP引擎、前端分析展现工具的选择。
3．分析
分析阶段主要包括两个方面的任务：深入了解数据源和分析数据仓库系统所包含的主题域及其相互之间的关系。分析阶段必须坚持用户参与，并且与原有系统开发人员或维护人员进行深入的沟通。
4．设计
数据仓库设计的主要任务，包括与操作型系统接口的设计和数据仓库本身的设计两个部分的内容。其中的不一致性主要包含模式冲突和语义冲突。从操作型数据库模型到数据仓库模型的转变需要大量细致的工作，例如：
·消除纯粹是操作型的数据；
·将包含在多个表中的有关数据进行合理合并；
·适当增加部分导出数据；
·在码值中增加时间关键字；
·按照合适的数据粒度进行综合。
5．开发
开发阶段所要完成的主要内容，包括数据仓库建模、数据抽取和加载模块、数据访问模块以及开发实际应用。实际应用开发建议从急需的业务开始进行，应该重视的因素包括必须有行业专家的参与，同时必须有数据仓库专家的参与。
6．测试
测试是保证系统可靠性的重要手段。数据仓库测试与一般软件系统测试不同的是，数据仓库的测试不仅包括对软件系统的测试，同时包括对数据的测试。在测试阶段必须保证测试的充分性，同时注意测试数据的覆盖范围。
7．运行
系统运行主要包括用户培训、数据加载、数据访问及应用等。在数据仓库系统的运行过程中，不断收集用户新的需求。
数据仓库系统的建设不可能一蹴而就，它是一个不断建立、完善、健全的过程。这个过程是随着业务量、业务范围和客户的不断发展而发展的，其成长的速度非常之快，同时随着业务的发展，数据仓库的价值也将随之增长。
