数据管理战略成功的潜在收益，是促使企业走向面向服务的架构。
主数据管理的定义：主数据管理是一套方法、流程和技术，确保多个域的企业数据的准确性、完整性、及时性和一致性 — 跨越多个系统和数据库、业务流程、职能领域、组织、地区和渠道。
这个定义重点突出了整合 — 在应用或数据库级别，在业务流程级别 – 是MDM成功的自然要求。
一般而言，当讨论MDM战略时，我问的头两件事情是“你的MDM战略组件中的数据质量如何？”，“整合组件看起来像什么？”。
过去五年中，实施MDM技术是多么先进，而使用其他方法整合源系统合下游系统是很短视的表现。
不过，我仍然见到在MDM项目中毫无规划的使用数据质量工具，也偶尔遇到过公司计划整合从20世纪90年代的数据，或者更早的点到点自定义代码。
基于SOA的整合提供了远比点到点移动数据更多的功能。你可以创建和协调业务流程，跨越多个应用和地区，可以管理和监测那些流程。通过基于SOA的MDM，你可以确保提供高质量的管理数据，通过创建服务提供给企业的其他应用系统。
SOA和MDM的结合是强大的。SOA被用来设计灵活的添加IT基础架构，创建新的业务流程或修改现有的流程。但是往往背后的数据质量问题阻碍了新的业务流程的实现目标。
另一方面，MDM用来聚集和清洗关键的企业主数据，提供客户、供应商、产品的单一视图。然而并不能解决数据“孤岛”问题，它可能会持续下去甚至变得更糟。
SOA和MDM的结合可以改变业务和使用的技术。它可以帮助业务移植到更好的IT设施上，帮助弥补业务执行的间隙。
它不止是一个成本部门，可以真正成为业务创新的伙伴，通过通过精心策划，严密执行的项目，新工艺，更紧密的整合和更好地管理系统，流程和数据。
MDM和SOA提供的价值可以抽象为三层（最上面是数据源本身）：数据服务（基本操作，创建/读取/更新/删除）；业务服务（业务流程管理，可重用的业务规则）；用户接口服务（例如，portlet）。
数据服务层是一个简单的组合或“原子”数据服务，也可能是更先进的综合数据服务，还可以是他们结合起来构成一个更复杂的或完整的数据服务。
业务服务层是用BPM工具来建立的，类似于之前的工作流产品，但是它提供了更先进的功能，通过包或自定义符合应用，用来连接数据源，以及稳健的发布，可重复使用的服务。
最终层是UI或复合应用层，它提供通用的或者自定义包，用户接口元素，Portlet等。这一层是最终用户发起流程，执行他们的日常操作。
通过在数据服务层清洗数据（即准确，完整，及时和一致），业务服务层将更加可靠，值得信赖和有用。复合应用层建立在最上层维护起来更加自然、简洁和成本更低。
SOA离开了MDM会出现数据质量问题，例如增加一个客户时，发现ERP中已经有这个客户了。因此不能指望离开数据进行SOA。在最近几年都是通过MDM hub紧密整合实现SOA目标，从企业关键的源系统，主数据的数据质量组件，外部数据接口，以及数据监管。
SOA和MDM一起体验会更好。
