简介
利用数据仓库的强大功能，对企业的结构、客户、经营、财务、市场竞争等多个数据源进行统一的组织，形成一个一体化的存储结构，为决策分析奠定基础。德门数据仓库实施方案以业务需求为中心，架构在开放标准和技术领先的传统基础之上，能与当前流行的数据仓库解决方案兼容，为企业提供开放、可靠、高性能和可扩展性的决策支持环境。
体系结构和设计方法
1．ETL工具：数据来源，获取，清洗和转换工具，具有功能如下：去掉操作型数据库中的不需要的数据；统一转换数据的名称和定义；计算汇总数据和派生数据；估计遗失数据的缺省值；调节源数据的定义变化。
2．数据仓库引擎：建立各种流行的数据仓库产品基础之上，包括：IBM DB2；Oracle；Microsoft SQL Server2000；Sybase。
3．DSS/OLAP/数据挖掘工具：可以利用目前流行的DSS/OLAP/数据挖掘工具，对存储在数据仓库（DW）和数据集市（DM）内的数据进行深入的分析和探索，寻找企业感兴趣的信息，支持企业决策分析过程。
方案特点：
能与各种数据仓库产品与解决方案兼容，包括：IBM，Oracle，Microsoft，Sybase，NCR等。
具有自主版权的ETL工具（DM ETL2.1）。
具有自主版权的数据挖掘工具集（"天眼" DMiner）。
具有自主版权的DSS（决策支持系统）和分析型CRM（客户关系管理）软件：（"天眼"CIAS）高度的可扩展性。
开放性。
应用领域
银行；保险；电信；零售；证券。
