公司整合和数字技术的增长等全球变革对媒体娱乐行业现有的业务模式提出了严峻挑战并进一步使竞争白日化。这种激烈的竞争状况要求公司细察商务战略、寻求更有效地管理广告销售的方式、挽留最具盈利性的客户和找到使用数字技术的新方法。
从大型媒体联合企业到出版商和电影和唱片公司，从有线和卫星电视供应商到广告公司，他们比以往任何时候都需要更多的数据来管理业务。为了占领市场，媒体和娱乐公司必须利用隐藏在数据背后的智能，无论这些数据是客户信息、供应链预测还是IT绩效统计数据。
SAS 提供适用于媒体和娱乐行业的技术和解决方案，帮助解决每家企业的独特需求，同时充分利用早期的技术投资。借助于SAS，媒体和娱乐企业可以在以下领域取得巨大成功：
广告销售： 没有其它领域能像广告销售一样充分体现"时间就是金钱"的真实性。为了维持竞争优势，广告主管必须迅速、明智的制订决策：基于真正的了解而不是本能。问题是在大量的平台上有大量的数据，它们很难访问、管理和分析，以获得事实的唯一真相。
SAS 数据仓库技术允许用户访问和清理任何数据源或平台的数据，以确保数据的单一视图，从而实现更准确、可靠的分析。
客户分析和交流：为了提供最佳的客户体验、从客户行为获得最有用的知识和最有效的创建"追星族"和用户忠诚度，媒体和娱乐企业必须能够分析客户数据来了解发展态势和客户行为。这类分析，结合强大的活动管理，使企业能够提供更有效的营销活动和促进购买、挽留和交叉销售战略的成功。
为行业各个部门提供客户智能和屡次获奖的活动管理，作为内部客户智能 解决方案或作为Web分析服务。
发行额和预订预测： 出版商多年来一直试图获得未来需求的准确描述，以及使用这一描述来准确预测报摊和家庭订阅销售额。这一预测流程作为营销开销和活动、需求来源评估和公司财务计划的决策基础。
SAS 预测技术提供大量功能来进行时间序列分析和预测、经济因素和系统建模以及财务分析和报告。
数字分发：数字内容的有效分发为媒体行业提出了巨大挑战：尽管数字服务在增长，唱片公司深受互联网盗版行为之苦；电影部门正在努力避免相同的缺陷；有线供应商继续与客户冲突做斗争。结果是，所有这三个子行业都密切关注增强与客户直接合作的战略。
通过更有效和目标更明确的营销活动，SAS 帮助这些公司洞悉客户行为、提高"追星族"忠诚度和客户满意度。
