中国的安防产业时至今日，无论技术产品抑或商业模式都已相对成熟，在国家政策和民众防范意识提升的环境下，安防领域的需求在不断提升深化，随着指掌纹、瞳孔、面部识别等一系列智能技术的持续研发，安防产业衍生出了各种新的应用。
08年北京奥运会在开闭幕式上首次应用了人脸识别技术作为安检手段，实现了智能监控技术在重大场景的首次应用，这标志着人脸识别在监控领域取得了重大突破。就人脸识别技术而言，虽然目前实现了较多的行业应用，但尚处于快速发展的初级阶段。
一、人脸识别的技术有待提高，处于应用的初级阶段
人脸识别的需求领域广泛，但现阶段只规模应用到公安、海关、金融机构等少数行业，主要应用集中在出入境管理、刑侦、人口管理、重要场景看护等。
其次，人脸识别在安防领域的成熟产品主要集中在门禁、静态比对等场景。目前人脸识别的技术和产品对应用有着较高的环境要求，如光照、对象行进规则相对配合、小范围比对(1：1或1：n)等，在复杂的环境下难以实现。
再者，从事人脸识别的核心技术商主要集中在3-4家，都依托于中科院和清华大学等教育科研机构，虽然拥有自主的核心技术、持续的开发能力，但技术尚未形成标准，造成了目前应用先行、标准滞后的窘境。另外，从业者尚需壮大，算法尚需改进，在比配时间、检索及准确性等方面都存在着应用瓶颈。人脸识别的设备成本高昂、普及应用尚待时机。
二、人脸识别的应用深化和普及有待于产业链的进一步成熟
人脸识别应用对产业链的依赖度较高，涉及运营商、芯片厂商、技术提供商、软件开发商、各种设备厂商、系统集成商及工程商等多个环节，任一环节都会影响应用的效果。如人脸识别要求尽可能高清的应用条件，这对存储、网络、处理器都造成了压力，也制约了相关应用。
三、人脸识别的推广重点是商业模式的创新
算法提供商在人脸识别的产业链中占据核心地位，主导着产业的发展方向。未来用户对安防的需求将会更加细化，业务导向将决定用户对产品的选择，如外资银行在华面临的伪卡问题等，这就要求技术提供商必须及时调整角色，加强与产业链各成员的合作(包括用户或行业协会等)，提供定制化的技术产品、解决方案，才能成为市场的领导者。
跟人脸识别应用近似、技术要求较低的车牌识别，较人脸识别如今已经实现了大规模的应用，应用领域更广、需求旺盛的人脸识别值得期待。我们认为，安防产业将逐步进入到智能化应用的阶段，这会给整个安防的产业链带来变革和机遇，安防产业面临新的转折点。
