（记者闫洁）近日，2021人工智能计算大会（AICC 2021）在京举行。会上发布了《2021—2022中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），从宏观经济、技术成熟度、人工智能劳动供给、行业和地域四大方面进行综合考量，评估中国人工智能发展现状。
《报告》由国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布，也是自2018年以来连续第四年发布。作为一个地区对人工智能综合投入程度的体现，算力基础设施建设今年首次被作为地域评估的考虑因素。
《报告》中的2021人工智能城市排行榜备受关注。排名前五的城市依次为北京、杭州、深圳、南京、上海，排名六至十位的城市为苏州、广州、济南、成都、合肥。
《报告》提出，城市间人工智能角逐加剧，算力基础设施成为重要的竞争力。例如，南京落地长三角地区规模最大、算力最强智能计算中心，为城市人工智能产业化发展提供了高速通道。
《报告》显示，2021年，人工智能行业应用渗透度排名前五的依次为互联网、金融、政府、电信和制造。相比2020年，金融行业人工智能应用速度加快并超过政府行业，位列第二；制造、交通和能源行业人工智能方面的应用也更加深入，分列第五、第七和第九位。
具体来说，相比去年同期，反欺诈、智能风控、智能推荐等应用场景目前逐步进入较为成熟的应用阶段，覆盖面广，企业算力投入程度较高；包括智慧供应链、智能质检、智能设备运维等在内的应用场景发展迅猛。
然而，受制于发展时间、资金投入、技术限制等原因，诸如视觉感知、新药研发、智慧油田等场景还处于发展初期，未来具有广阔的发展空间。
《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰，预计该趋势在未来几年将继续保持。
“人工智能带来指数级增长的算力需求，计算产业正面临着多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面，多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面，从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。”中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东在AICC 2021上表示。
他认为，要想释放多元算力价值、促进人工智能创新，一是要重视智算系统的创新，加大人工智能新型基础设施建设，把从技术到应用的链条设计好，从体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各方面形成既分工明确又协同创新的局面；二是要加快推动开放标准建设，通过统一、规范的标准，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。
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