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高级别自动驾驶逐渐融入智慧交通 吸引众多企业跑步入场

时间:2022-04-21 08:47:55       来源:环球网

城市发展如火如荼,而作为城市脉搏的交通正面临巨大压力,道路拥堵、交通污染等问题令人苦恼。进入万物互联时代,人工智能、大数据、物联网的发展为改善交通提供了新的思路。

如今,智慧交通正在成为新基建的主力军,伴随着智能汽车研发的成熟,单车智能+网联赋能”并行发展,高级别自动驾驶逐渐融入智慧交通,催生出“车路云一体化”的发展模式,吸引了众多自动驾驶企业入局添力。

科技赋能 智慧交通进入高速发展期

当前,我国城镇化进程持续推进,而生产生活空间、高附加值经济活动主要集中在都市圈,交通拥堵已经不再是大城市的专利,城市内部及周边范围内的出行,愈发成为国内交通的主要形态,缓解城市交通问题成为智慧交通发展的契机。

长期以来,国家陆续出台了一系列促进智慧交通发展的政策。从2017年交通运输部发布的《推进智慧交通发展行动计划(2017—2020年)》,提出着力加快中国交通信息化建设,到2021年发布的《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》,继续对智慧公路从建设到运营服务提出发展规划。

在政策和社会需求的推动下,得益于科技赋能的智慧交通迎来了高速发展期。据头豹研究院测算,2022年中国智能交通市场规模将达2133亿元,到2030年中国城市智慧交通市场规模将达到117327亿元,2022-2030年复合增长率为12.6%。

此外,工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚曾在2022年中国电动汽车百人会论坛上提出,截至目前,全国已开放智能网联汽车测试道路里程超过5000公里,安全测试里程超过1000万公里,带动智能化道路改造升级超过3500公里。

据悉,智慧交通是指在智能交通的基础上运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术进一步提升交通系统运行效率和管理水,确保公众出行畅通的新型交通系统。

年来,与智慧交通相关的技术研发也逐年增加,据中商产业研究院数据显示,我国智慧交通相关专利申请数量呈现增长趋势,其专利申请数量由2017年的132项增长至2020年的547项。截至2021年12月30日,我国智慧交通相关专利申请数量达387项。预计随着智能网联、云计算等技术的不断演进,我国在智慧交通领域的专利申请量将会保持快速增长势头。

宏观经济研究员逄锦华认为,智慧交通产业构架成为中国经济发展进入新常态下融入碳中和、碳达峰的绿色发展和以新基建为代表的的中国智能制造的产业布局。他提出,“智慧交通不仅可以助力新基建与传统基建融合,还将推动智慧城市建设,推动我国实现“交通大国”向“交通强国”的升级。”

自动驾驶企业跑步入场 城市“抢滩战”打响

由中国经济时报、国研经济研究院、百度联合发布的《中国智能交通产业生态发展战略研究》报告显示,当前,我国作为世界第一汽车市场大国的地位进一步巩固,正向世界汽车强国迈进。这也意味着我国发展智能交通可以借助超大规模市场优势,打造台经济,用台构建市场、扩大需求,用市场吸引技术、集聚要素,从而转化形成整个产业生态的国际竞争力。

报告建议,在我国智能交通产业生态的构建中,要发挥自动驾驶技术台企业的引领作用,支持我国智能交通龙头企业、技术体系“走出去”发展,将我国超大规模市场优势、制造业产业体系优势、智能交通产业生态完整优势结合起来,构成我国智能交通参与国际竞争的综合优势。

城市道路的智慧化围绕着“车、路、人、云”四方面展开,作为智慧交通的关键参与方,自动驾驶企业已加速入局,逐鹿十万亿规模的智慧交通新蓝海。

头豹研究院数据显示,2021年,智慧交通投资额达到153.91亿元,创历史新高。自动驾驶公司积极拥抱智慧交通产业,头部初创自动驾驶公司融资活跃,大部分进入到C+轮次,且有多家企业融资已达百亿。

2021年,随着巨头们逐步布局自动驾驶,初创企业频生,自动驾驶行业加速驶入大众视野,在经过了前半程的技术比拼后,迎来了规模化量产和商业化落地的下半程。

事实上,在自动驾驶技术领域主要有两种发展路线,一种是单车智能,另一种是车路协同。其中,单车智能依托智能基础设施通过网联赋能参与智慧交通,车路协同即车、路、人、环境之间实时动态的交互联动。

目前在智慧交通的建设中,自动驾驶企业中有百度、蘑菇车联为代表的单车智能+车路协同全栈自动驾驶公司,也有以元戎启行、文远知行、轻舟智航等单车智能细分赛道中的玩家。

以无人驾驶初创企业元戎启行为例,其采用“单车智能”的技术路线,但也可支持车路协同。元戎启行 CEO周光认为,自动驾驶是智慧交通的重要组成部分,随着自动驾驶技术不断成熟,自动驾驶的成本也会逐步降低,从而推动自动驾驶车辆的大规模量产与商业化落地,最终构建智慧交通生态圈。

在具体实践中,周光表示,元戎启行专注打造一套可量产的L4级自动驾驶系统,聚焦出行和同城货运两块业务,实现自动驾驶在多种生活场景的应用。“预计2024年,搭载元戎启行L4级自动驾驶解决方案的汽车将开始量产并大规模进入市场,届时车辆会在数据积累丰富的区域率先实现L4级自动驾驶,在其他区域先以人机共驾的模式不断积累数据,再逐步释放L4级自动驾驶能力,最终实现更多区域的自动驾驶。”他说道。

值得注意的是,“双智”城市试点也如雨后春笋般萌发。今年初,在住房和城乡建设部、工业和信息化部联合印发的《智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第二批试点城市的通知》(以下简称《通知》)中,成都、重庆、深圳、厦门、南京、济南、合肥、沧州、芜湖、淄博10个城市,被确定为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第二批试点城市。

随着众多自动驾驶企业入局智慧交通建设,越来越多的自动驾驶试点投放,自动驾驶和智能交通场景在全国范围的加速落地,实现L4-L5级自动驾驶的大规模商业化正在进行中,一场关于自动驾驶落地城市的抢滩战也打响。

专家:新能源汽车+智慧交通是双碳目标达成的关键

2020年9月,我国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标。而交通领域是我国碳排放的主要来源之一,据住建部城市交通基础设施监测与治理实验室、中国城市规划设计研究院发布的《2021年度中国主要城市通勤监测报告》,中国主要城市万人单程通勤交通碳排放量总体均值为5.7吨/日,(按年250个工作日)换算每人、每年(往返)通勤交通碳排放量为0.29吨。

逄锦华认为,智慧交通的电动化潮流,根源是随着现代社会对于化石能源的有限和碳排放的焦虑。当前中国汽车智能化的发展有着较强的驱动力,并就造车生产线的低碳智造化建设正在逐步推开,并开始建立电力发动机集成、智慧芯片、智慧汽车供应物网联的整个产业低碳重组。

“首先,新能源造车企业的电力发动机实现绿色效能升级,其次,国产芯片替代开始普及智能驾驶,实现低碳场景。其三,智能驾驶可以通过数据物联网实现低碳行驶。智慧驾驶前提就是整个驾驶的环节的数据化,实现各类资讯的物联体系。”他说道。

此外,他还提出,智能网联汽车是自动驾驶技术与互联网通信技术相互促进、共同解决交通出行问题的融合解决方案。

逄锦华表示,“加速传统交通发展模式走向基于数据与科技的新型智慧交通,主要经由互联、电动化、无人驾驶、智能出行等四个方面实现“双碳经济”达成,并伴随汽车智能化探索逐步实现智慧交通的运行方案和应用场景设计逐步融入新发展理念,实现将交通运输能源结构革新,经由互联、电动化、无人驾驶、智能出行等四个方面实现智慧交通的运行方案,真正实现我国的绿色循低碳交通运输和可持续发展运输体系。”(记者 林梦雪)

标签: 高级别自动驾驶 智慧交通 自动驾驶企业 万亿级市场

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